Lebai Kompozit Robot | Akıllı Servis Robotu | LM3 | Çoklu Senaryo Uyarlaması
Esnek, Hassas ve Mobil Otonom Çalışma için LM3UP Kompozit Robot
LM3UP Kompozit Robot; Lebai LM3 6 eksenli kolaboratif robot kolunu, Yunji UP mobil şasisini, RK3588S2 ana kontrol ünitesini ve ORBBEC RGBD görüş sistemini bir araya getirerek esnek, hassas ve mobil otonom çalışma sunar. Hafif ve yüksek taşıma kapasiteli kolu, SLAM navigasyonu, çok sensörlü engel kaçınma, uzun ömürlü ve kararlı bataryası, modüler bileşen tasarımı ve kompakt kapalı gövde yapısıyla endüstriyel, eğitim ve servis senaryolarında güvenilir performans sağlar.
Lebai'nin açık kontrol platformu ve bulut tabanlı yönetim sistemiyle uyumlu olan robot; uzaktan izleme, kablosuz programlama, gerçek zamanlı durum geri bildirimi ve sorunsuz API entegrasyonunu destekler. Standartlaştırılmış robot kolu ve şasi API'leri, kararlı WiFi/Ethernet iletişimi ve üst sistemlerle hızlı bağlantı sunarak minimum yapılandırmayla hızlı devreye alma imkânı verir.
Endüstriyel otomasyon hatları, eğitim ve araştırma laboratuvarları, akıllı lojistik, servis senaryoları ile mobil manipülasyon, hassas kavrama ve otonom navigasyon gerektiren, yüksek esneklik ve kararlılık beklenen tüm alanlar için idealdir.
Önemli başlıklar
(1) Hafif ve Düşük Gürültülü, Çoklu Senaryoya Uyarlanabilir: Gövde, ağırlığı %15 azaltmak için hafif alaşım ve kompozit malzemeler kullanır; çalışma gürültüsü 48 dB'nin altındadır. Antibakteriyel kaplaması sayesinde gıda, medikal, sessiz ticari ve farklı ortamlara uygundur.
(2) Akıllı ve Kullanıcı Dostu, Zengin Etkileşim: Öğretme paneli gerektirmez; kullanıcı dostu arayüz ve zengin bağlantı seçenekleri sunar. Işık, ses, donanım düğmeleri ve diğer etkileşim yöntemlerini destekler. Yüksek ölçeklenebilirlik ve güvenlik için Rust ile geliştirilmiştir.
(3) Olgun Senaryo Tabanlı Çözümler: LM3 6 eksenli kolaboratif robot temel alınarak erişte pişirme, kızartma, kahve yapma ve dondurma servisi gibi yemek otomasyonu senaryolarına hızlıca uyum sağlayabilir. Standartlaştırılmış çalışma kararlılık ve verimlilik sağlar; özelleştirilmiş modül genişletmesini destekler.
)
